Blog
Píšem o tom, čo reálne riešim pri reklame, weboch, meraní a automatizácii. Menej teórie, viac konkrétnych situácií z praxe.
Automatizovaná kontrola vyhľadávacích dopytov na 19 trhoch pripravuje PPC tímu návrhy na vylúčenie aj s odôvodnením. Riešenie sa používa pri približne 250 kampaniach; ďalšie návrhy čakajú na úpravu pokrytia brandových kampaní.
Pod istou veľkosťou Google Ads prestane publikum zobrazovať reklamu — ticho, bez chyby. Ukazujem denný monitor naprieč 19 účtami a dva princípy alertingu, ktoré sa dajú použiť kdekoľvek.
Ak do Google Ads posielate hodnotu konverzie, túto tichú chybu môžete mať aj vy — bez ohľadu na to, či ide o maržu alebo obrat. Dashboard ukazuje zelené čísla, ROAS rastie, a pritom za rovnaký obrat platíte čoraz viac. Príbeh chyby v trackingu, ktorá oklamala bidding — a jednoduchý denný strážca, ktorý ju u vás odhalí za tri dni.
Pri väčšom produktovom feede nestačí len zvyšovať rozpočet. Ak chcete škálovať produktovú reklamu, treba vedieť oddeliť produkty, ktoré ťahajú výkon, od nevýkonného chvosta, ktorý potrebuje iné pravidlá.
Kedy sa technické zručnosti marketérovi oplatia, kedy nie, a prečo nejde o to robiť dve práce naraz, ale vedieť lepšie riešiť problémy medzi marketingom, webom a dátami.
Ako automaticky priraďovať produkty do správnych Google Shopping a Heureka kategórií bez toho, aby bolo treba volať drahý AI model na každý produkt.
Stručný úvod pre marketérov, ktorí chcú používať AI nad reálnymi dátami zo svojho Google Ads účtu. Bez zbytočného technického slovníka.
Dva nástroje, ktoré vyzerajú podobne, ale robia odlišné veci. Kedy použiť Seasonal Adjustment, kedy Data Exclusion a prečo sa pri výpredajoch neoplatí strieľať od oka.